Vos logs,
en contexte.
Vos logs à côté de vos moniteurs et incidents. Envoyez-les depuis Vercel, AWS, OpenTelemetry ou syslog, et cherchez-y pendant 30 jours, pour 0,25 € par Go sans sièges à compter.
Sur toutes les offres payantes. Gratuit tant que Logs est en alpha.
Choisi par les équipes pour qui la disponibilité passe avant tout.
Lire les témoignages clients
Partout où tourne votre code. Un token par source.
Chaque source a son token, sa rétention et ses statistiques de réception : vous voyez d’un coup d’œil quel service a cessé d’envoyer. Les lignes sont stockées dès que l’endpoint répond 202.
Connecter une plateforme
- VercelLog drain, offres Pro et Enterprise
- AWS CloudWatchStack CloudFormation
- Cloudflare WorkersExport OTel ou Logpush
- HerokuDrain HTTPS
- RenderLog stream en syslog
- Fly.iofly-log-shipper
- RailwaySidecar Locomotive
- SupabaseLog drain
- NetlifyLog drain
Ou envoyez-les vous-même
- OpenTelemetry
POST /v1/logs - HTTP JSON
POST / - Syslog over TLS
:6514
# One object, an array or NDJSON. Other fields become searchable attributes.
curl -X POST https://logs.hyperping.com/ \
-H "Authorization: Bearer $HYPERPING_LOGS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message":"Payment declined","level":"error","service":"checkout"}'Vous envoyez déjà vers Better Stack ? L’endpoint JSON lit les payloads Logtail : changez l’URL et le token.
Vos moniteurs disent ce qui a cassé. Vos logs disent pourquoi.
Les logs vivent dans le même projet que vos moniteurs, incidents et astreintes : la réponse est déjà sur la page quand quelqu’un est alerté.
- api.acme.com · 502 · 3 regionscheckout · Timeout after 5000ms
Le moniteur échoue, les logs expliquent
Chaque incident a un onglet Logs, de 15 minutes avant son début à 5 minutes après sa fin. Les warnings et erreurs de vos services y sont déjà, regroupés par message.
Monitoring de disponibilité - 16:14 · first timeout16:17 · outage opened
Avant ou après la panne ?
L’explorateur affiche vos incidents sur son histogramme : vous voyez si les erreurs ont commencé avant l’échec du moniteur ou à cause de lui.
Gestion des incidents - Open the war roomerrors · patterns · monitor · stream
Une war room en un clic
Depuis un incident, créez un dashboard de sa fenêtre : erreurs du service concerné, patterns apparus, moniteur et flux en direct.
Planning d’astreinte
Trouvez la ligne en quelques touches. Puis tout ce qui l’entoure.
Mots, phrases, champs et attributs dans une seule barre de recherche, avec des suggestions tirées de vos propres valeurs. Appuyez sur / n’importe où pour commencer à taper.
timeout dbLes deux mots, n’importe où dans le message"connection reset"La phrase exacte-healthcheckLes lignes sans ce mot, cette phrase ou ce champservice:(api|web)L’une des valeurs listéeslevel:>=warnLes warnings et plus graveattr.http.status_code:504N’importe quel attribut envoyé, imbriqués comprisresource.k8s.namespace:prodUn attribut de ressource OpenTelemetrytrace:4bf92f35…Toutes les lignes d’une trace
- Live · 5,000 lines
Un live tail qui ne bouge pas
Les nouvelles lignes arrivent en direct, et attendent pendant que vous faites défiler, survolez ou lisez une ligne. Un bandeau compte celles en attente.
- Lines around · Same pattern
Le contexte en un clic
Les 20 lignes avant et après sur le même hôte, toutes les lignes de même forme, ou toutes les lignes de la même trace.
- ?q=…&from=…&line=…
Chaque vue est un lien
La recherche, la période et la ligne ouverte sont dans l’URL. Envoyez-la à un collègue : il voit ce que vous voyez.
- Errors · HTTP 5xx · Platform drains
Vues enregistrées
Des vues prêtes pour les erreurs, les warnings et les réponses 5xx, et jusqu’à 50 vues à vous, partagées par lien.
- Filters · Columns
Filtrer sans taper
Cochez un niveau, un service, un hôte ou une source dans le panneau de filtres, et affichez n’importe quel attribut en colonne, comme l’ID utilisateur ou le code HTTP.
- CSV · NDJSON · Copy for AI
Emportez-les
Exportez jusqu’à 10 000 lignes, ou copiez une ligne et son contexte en Markdown, prêts à coller dans un assistant.
Des dashboards qui se remplissent seuls. À partir des champs que vos logs ont déjà.
Onze templates lisent d’abord vos sources et vous disent lesquels conviennent. Choisissez-en un et ses graphiques sont en direct : aucune requête à écrire, aucun champ à mapper.
Logs overview
Volume par niveau et par service, taux d’erreur, principaux patterns et sources. Fonctionne avec n’importe quels logs.
Errors and patterns
Erreurs par service comparées à la veille, principaux patterns d’erreur et patterns apparus depuis la semaine dernière.
HTTP access
Requêtes par seconde, taux de 4xx et 5xx, percentiles de latence, routes les plus lentes et les plus sollicitées.
Application (OpenTelemetry)
Requêtes par route, latence par service, taux d’erreur et exceptions par type.
Kubernetes / Docker
Logs par namespace, pod et conteneur, redémarrages OOMKilled et back-off, pods les plus bavards.
Incident war room
Tout autour d’un incident : sa fenêtre, les erreurs du service concerné, le moniteur et le flux.
Et aussi : Linux host / syslog · Databases (Postgres, MySQL) · Jobs and workers · Vercel · Ingestion and cost.
Ou écrivez un graphique en une ligne, avec comptes, taux, percentiles et comparaison avec la veille :
level:>=error | count() by service every 5m compare 1dVotre IA les lit aussi. Via le serveur MCP Hyperping.
Claude, ChatGPT, Cursor et tout client MCP lisent les mêmes logs que vous, limités à votre projet, avec la même syntaxe de recherche.
- search_logs
Cherchez depuis votre éditeur
Claude, Cursor ou ChatGPT cherchent dans vos logs avec la syntaxe de l’explorateur, via le serveur MCP Hyperping.
- summarize_log_errors
Les erreurs regroupées par pattern
Les erreurs récentes ramenées à leur forme de message, avec leur nombre, leur tendance et leur première apparition : l’assistant lit cinq problèmes au lieu de cinq mille lignes.
- get_outage_logs
Demandez ce qui a cassé
L’assistant lit les lignes autour d’un incident et vous dit où il a commencé, à côté des checks du moniteur.
- run_log_chart
Des graphiques à la demande
Taux d’erreur par service, latence p95 par route : l’assistant trace vos logs et répond avec les chiffres.
- Set it up with an AI agent
Branché par votre agent de code
Chaque nouvelle source vient avec un prompt pour Claude Code, Cursor ou Codex. L’agent ajoute la configuration des logs à votre projet et vérifie que les lignes arrivent.
- Copy for AI
Une ligne, avec son contexte
Copiez n’importe quelle ligne avec les lignes autour en Markdown, prête à coller dans l’assistant de votre choix.
Au service des entreprises de toutes tailles.Des fintechs aux agences internationales, les équipes sont les premières averties.
Payez les logs que vous envoyez. Pas ceux qui les lisent.
0,25 €/Go ingéré
En plus de toute offre payante, compté sur les lignes acceptées, non compressées. Gratuit tant que Logs est en alpha, jusqu’au lancement de la facturation à l’usage.
Estimer votre factureInclus
- 30 jours de recherche inclus
- Rétention de 3 à 30 jours, par source
- Dashboards et templates
- Les logs sur chaque incident
- Accès MCP pour vos assistants IA
Jamais facturé
- Une licence par personne qui les lit
- Recherches, live tail et exports
- Dashboards et graphiques
- Les lignes rejetées
Questions sur les logs.
Comment envoyer des logs à Hyperping ?
Créez une source dans Logs, copiez son token, et pointez vers logs.hyperping.com tout ce qui parle OpenTelemetry (OTLP sur HTTP), HTTP JSON ou syslog sur TLS. Vercel, Heroku, Render, Fly.io, Railway, Cloudflare Workers, AWS CloudWatch, Supabase et Netlify envoient les leurs via leurs propres log drains. Voir Sources de logs.
Combien coûte la gestion des logs ?
0,25 € par Go ingéré, avec 30 jours de recherche inclus. Les logs n’ajoutent aucun coût par siège, par recherche ou par ligne rejetée, et sont inclus dans chaque offre payante. Pendant l’alpha, les logs sont gratuits jusqu’au lancement de la facturation à l’usage. Voir les tarifs.
Combien de temps les logs sont-ils conservés ?
Vous choisissez par source : 3, 7, 14 ou 30 jours. Une recherche couvre jusqu’à 7 jours à la fois, n’importe où dans les 30 derniers.
Comment les logs apparaissent-ils sur les incidents ?
Chaque page d’incident a un onglet Logs qui couvre de 15 minutes avant le début de l’incident à 5 minutes après sa fin, avec les warnings et erreurs regroupés par message. Passez à toutes les lignes, ou ouvrez la même fenêtre dans l’explorateur. Voir Chercher et explorer les logs.
Le format est-il compatible avec Better Stack (Logtail) ?
Oui. L’endpoint HTTP JSON lit les payloads Logtail : un shipper déjà configuré pour Better Stack n’a besoin que d’une nouvelle URL et d’un nouveau token. Les noms courants de l’heure, du niveau, du message, du service et de l’hôte sont reconnus, et chaque autre champ devient un attribut cherchable.
Stockez-vous aussi les traces et les métriques ?
Pas en tant que telles. Hyperping stocke les logs et garde les IDs de trace et de span sur chaque ligne, pour retrouver toutes les lignes d’une trace. Les traces et métriques envoyées à l’endpoint OpenTelemetry sont acceptées mais pas stockées. Les métriques d’hôte viennent de l’agent de monitoring de serveurs.
Que signifie l’alpha pour Logs ?
Logs est ouvert sur toutes les offres payantes et tourne en production, mais les fonctionnalités peuvent encore évoluer. Il ne fait pas encore partie de l’essai gratuit, et les comptes limités à l’hébergement des données dans l’UE ne peuvent pas encore l’utiliser.
En quoi Hyperping diffère-t-il des logs de Datadog ou Better Stack ?
Hyperping n’est pas une suite d’observabilité complète : pas d’APM ni de suivi d’erreurs. Il met vos logs à côté des moniteurs, incidents, pages de statut et astreintes que vous utilisez déjà, dans une seule offre sans licence par siège. Si vous envoyez des téraoctets par mois ou avez besoin de tracing, un outil dédié conviendra mieux. Lisez les comparatifs Datadog et Better Stack.