Ihre Logs,
im Kontext.
Logs neben Ihren Monitoren und Incidents. Senden Sie sie von Vercel, AWS, OpenTelemetry oder Syslog und durchsuchen Sie sie 30 Tage lang, für 0,25 € pro GB, ohne Seats zu zählen.
In jedem bezahlten Plan. Kostenlos, solange Logs in der Alpha ist.
Teams vertrauen auf Hyperping, wenn Uptime an erster Stelle steht.
Erfolgsgeschichten lesen
Wo auch immer Ihr Code läuft. Ein Token pro Quelle.
Jede Quelle hat ihr eigenes Token, ihre Aufbewahrung und ihre Empfangsstatistik, so sehen Sie auf einen Blick, welcher Service nichts mehr sendet. Zeilen sind gespeichert, sobald der Endpunkt 202 antwortet.
Plattform verbinden
- VercelLog Drain, Pro und Enterprise
- AWS CloudWatchCloudFormation-Stack
- Cloudflare WorkersOTel-Export oder Logpush
- HerokuHTTPS-Drain
- RenderLog Stream über Syslog
- Fly.iofly-log-shipper
- RailwayLocomotive-Sidecar
- SupabaseLog Drain
- NetlifyLog Drain
Oder selbst senden
- OpenTelemetry
POST /v1/logs - HTTP JSON
POST / - Syslog over TLS
:6514
# One object, an array or NDJSON. Other fields become searchable attributes.
curl -X POST https://logs.hyperping.com/ \
-H "Authorization: Bearer $HYPERPING_LOGS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message":"Payment declined","level":"error","service":"checkout"}'Sie senden schon an Better Stack? Der JSON-Endpunkt liest Logtail-Payloads: URL und Token ändern, fertig.
Ihre Monitore sagen, was kaputt ist. Ihre Logs sagen, warum.
Logs liegen im selben Projekt wie Ihre Monitore, Incidents und Rufbereitschaft, die Antwort steht also schon auf der Seite, wenn jemand alarmiert wird.
- api.acme.com · 502 · 3 regionscheckout · Timeout after 5000ms
Der Monitor schlägt fehl, die Logs erklären
Jeder Incident hat einen Logs-Tab, von 15 Minuten vor seinem Beginn bis 5 Minuten nach seinem Ende. Die Warnungen und Fehler Ihrer Services sind schon da, nach Meldung gruppiert.
Uptime-Monitoring - 16:14 · first timeout16:17 · outage opened
Vor oder nach dem Ausfall?
Der Explorer zeichnet Ihre Incidents über sein Histogramm. So sehen Sie, ob die Fehler vor dem Ausfall des Monitors begannen oder durch ihn.
Incident-Management - Open the war roomerrors · patterns · monitor · stream
Ein War Room mit einem Klick
Erstellen Sie aus einem Incident ein Dashboard seines Zeitfensters: Fehler des betroffenen Services, neue Muster, der Monitor und der Live-Stream.
Bereitschaftsplanung
Die Zeile in wenigen Tastendrücken finden. Dann alles drumherum.
Wörter, Phrasen, Felder und Attribute in einer Suchleiste, mit Vorschlägen aus Ihren eigenen Werten. Drücken Sie überall /, um zu tippen.
timeout dbBeide Wörter, irgendwo in der Meldung"connection reset"Die exakte Phrase-healthcheckZeilen ohne dieses Wort, diese Phrase oder dieses Feldservice:(api|web)Einer der aufgeführten Wertelevel:>=warnWarnungen und Schlimmeresattr.http.status_code:504Jedes Attribut, das Sie senden, auch verschachtelteresource.k8s.namespace:prodEin OpenTelemetry-Ressourcenattributtrace:4bf92f35…Jede Zeile eines Traces
- Live · 5,000 lines
Ein Live Tail, der stillhält
Neue Zeilen kommen live an und warten, während Sie scrollen, mit der Maus darüberfahren oder eine Zeile lesen. Ein Banner zählt, was wartet.
- Lines around · Same pattern
Kontext mit einem Klick
Die 20 Zeilen davor und danach auf demselben Host, jede Zeile mit derselben Meldungsform oder jede Zeile desselben Traces.
- ?q=…&from=…&line=…
Jede Ansicht ist ein Link
Suche, Zeitraum und geöffnete Zeile stehen in der URL. Schicken Sie sie einem Kollegen, und er sieht, was Sie sehen.
- Errors · HTTP 5xx · Platform drains
Gespeicherte Ansichten
Fertige Ansichten für Fehler, Warnungen und 5xx-Antworten, dazu bis zu 50 eigene, per Link geteilt.
- Filters · Columns
Filtern ohne Tippen
Haken Sie im Filterbereich ein Level, einen Service, Host oder eine Quelle an, und zeigen Sie jedes Attribut als Spalte, etwa die Nutzer-ID oder den Statuscode.
- CSV · NDJSON · Copy for AI
Zum Mitnehmen
Exportieren Sie bis zu 10.000 Zeilen, oder kopieren Sie eine Zeile samt Kontext als Markdown, bereit für einen Assistenten.
Dashboards, die sich selbst füllen. Aus den Feldern, die Ihre Logs schon haben.
Elf Vorlagen lesen zuerst Ihre Quellen und sagen Ihnen, welche passen. Wählen Sie eine, und ihre Diagramme sind live: keine Abfrage zu schreiben, kein Feld zuzuordnen.
Logs overview
Volumen nach Level und Service, Fehlerrate, häufigste Muster und Quellen. Funktioniert mit allen Logs.
Errors and patterns
Fehler pro Service im Vergleich zu gestern, häufigste Fehlermuster und neue Muster seit letzter Woche.
HTTP access
Requests pro Sekunde, 4xx- und 5xx-Raten, Latenz-Perzentile, langsamste und meistgenutzte Routen.
Application (OpenTelemetry)
Requests pro Route, Latenz pro Service, Fehlerrate und Exceptions nach Typ.
Kubernetes / Docker
Logs nach Namespace, Pod und Container, OOMKilled- und Back-off-Neustarts, gesprächigste Pods.
Incident war room
Alles rund um einen Incident: sein Zeitfenster, die Fehler des betroffenen Services, der Monitor und der Stream.
Außerdem: Linux host / syslog · Databases (Postgres, MySQL) · Jobs and workers · Vercel · Ingestion and cost.
Oder schreiben Sie ein Diagramm in einer Zeile, mit Zählungen, Raten, Perzentilen und einem Vergleich mit gestern:
level:>=error | count() by service every 5m compare 1dIhre KI liest sie auch. Über den Hyperping-MCP-Server.
Claude, ChatGPT, Cursor und jeder MCP-Client lesen dieselben Logs wie Sie, auf Ihr Projekt beschränkt, mit derselben Suchsyntax.
- search_logs
Suchen aus Ihrem Editor
Claude, Cursor oder ChatGPT durchsuchen Ihre Logs mit der Syntax des Explorers, über den Hyperping-MCP-Server.
- summarize_log_errors
Fehler nach Muster gruppiert
Aktuelle Fehler, auf ihre Meldungsform zusammengefasst, mit Anzahl, Trend und erstem Auftreten: Der Assistent liest fünf Probleme statt fünftausend Zeilen.
- get_outage_logs
Fragen, was kaputt ist
Der Assistent liest die Zeilen rund um einen Incident und sagt Ihnen, wo er begann, neben den Checks des Monitors.
- run_log_chart
Diagramme auf Zuruf
Fehlerrate pro Service, p95-Latenz pro Route: Der Assistent erstellt Diagramme aus Ihren Logs und antwortet mit den Zahlen.
- Set it up with an AI agent
Eingerichtet von Ihrem Coding-Agent
Jede neue Quelle kommt mit einem Prompt für Claude Code, Cursor oder Codex. Der Agent ergänzt das Logging in Ihrem Projekt und prüft, dass Zeilen ankommen.
- Copy for AI
Eine Zeile, mit ihrem Kontext
Kopieren Sie jede Zeile mit den Zeilen drumherum als Markdown, bereit für den Assistenten Ihrer Wahl.
Für Unternehmen jeder Größe.Vom Fintech bis zur globalen Agentur: Teams wissen es zuerst.
Zahlen Sie für die Logs, die Sie senden. Nicht für die, die sie lesen.
0,25 €/GB aufgenommen
Zusätzlich zu jedem bezahlten Plan, berechnet auf die angenommenen, unkomprimierten Zeilen. Kostenlos, solange Logs in der Alpha ist, bis die nutzungsbasierte Abrechnung startet.
Rechnung schätzenEnthalten
- 30 Tage Suche inklusive
- Aufbewahrung von 3 bis 30 Tagen, pro Quelle
- Dashboards und Vorlagen
- Logs auf jedem Incident
- MCP-Zugriff für Ihre KI-Assistenten
Nie berechnet
- Eine Lizenz pro Person, die sie liest
- Suchen, Live Tail und Exporte
- Dashboards und Diagramme
- Abgelehnte Zeilen
Fragen zu Logs.
Wie sende ich Logs an Hyperping?
Legen Sie in Logs eine Quelle an, kopieren Sie ihr Token und richten Sie alles, was OpenTelemetry (OTLP über HTTP), HTTP JSON oder Syslog über TLS spricht, auf logs.hyperping.com. Vercel, Heroku, Render, Fly.io, Railway, Cloudflare Workers, AWS CloudWatch, Supabase und Netlify senden ihre Logs über ihre eigenen Log Drains. Siehe Log-Quellen.
Was kostet Log-Management?
0,25 € pro ingestiertem GB, 30 Tage Suche inklusive. Logs kosten nichts extra pro Seat, pro Suche oder pro abgelehnter Zeile und sind in jedem bezahlten Plan enthalten. Während der Alpha sind Logs kostenlos, bis die nutzungsbasierte Abrechnung startet. Siehe Preise.
Wie lange werden Logs aufbewahrt?
Sie wählen pro Quelle: 3, 7, 14 oder 30 Tage. Eine Suche umfasst bis zu 7 Tage auf einmal, beliebig innerhalb der letzten 30.
Wie erscheinen Logs bei Incidents?
Jede Incident-Seite bekommt einen Logs-Tab von 15 Minuten vor Beginn bis 5 Minuten nach Ende des Incidents, mit Warnungen und Fehlern nach Meldung gruppiert. Wechseln Sie zu allen Zeilen oder öffnen Sie dasselbe Zeitfenster im Explorer. Siehe Logs durchsuchen und erkunden.
Ist das Format mit Better Stack (Logtail) kompatibel?
Ja. Der HTTP-JSON-Endpunkt liest Logtail-Payloads, ein bereits auf Better Stack gerichteter Shipper braucht also nur eine neue URL und ein neues Token. Gängige Namen für Zeit, Level, Meldung, Service und Host werden erkannt, jedes andere Feld wird zu einem durchsuchbaren Attribut.
Speichern Sie auch Traces und Metriken?
Nicht als solche. Hyperping speichert Logs und behält die Trace- und Span-IDs auf jeder Zeile, sodass Sie alle Zeilen eines Traces abrufen können. An den OpenTelemetry-Endpunkt gesendete Traces und Metriken werden angenommen, aber nicht gespeichert. Host-Metriken kommen vom Agent des Server-Monitorings.
Was bedeutet Alpha bei Logs?
Logs ist in jedem bezahlten Plan verfügbar und läuft in Produktion, Funktionen können sich aber noch ändern. Es ist noch nicht Teil der kostenlosen Testphase, und Konten mit Datenhaltung ausschließlich in der EU können es noch nicht nutzen.
Worin unterscheidet sich Hyperping von den Logs bei Datadog oder Better Stack?
Hyperping ist keine vollständige Observability-Suite: Es gibt kein APM und kein Error Tracking. Es legt Ihre Logs neben die Monitore, Incidents, Statusseiten und Rufbereitschaft, die Sie bereits nutzen, in einem Plan ohne Lizenzen pro Seat. Wenn Sie Terabytes pro Monat senden oder Tracing brauchen, passt ein spezialisiertes Tool besser. Lesen Sie die Vergleiche mit Datadog und Better Stack.